對(duì)集群的相關(guān)研究主要包含理論端的集體行為研究、人工生命模擬與應(yīng)用端的集群智能算法、集群智能體等四大領(lǐng)域，其應(yīng)用端在人工智能與自動(dòng)控制領(lǐng)域漸漸展現(xiàn)出巨大的技術(shù)潛力與商業(yè)價(jià)值，如進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的發(fā)展和無(wú)人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的突破等。
01
本 期 嘉 賓
楊文志
新氦類腦智能 機(jī)器視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室主任
伯明翰大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院博士、臺(tái)灣大學(xué)資訊工程系碩士，主修集群智能、進(jìn)化算法、機(jī)器學(xué)習(xí)與博弈論。論文著作10余篇，美國(guó)專利1項(xiàng)。2013年獲得歐盟NICaiA計(jì)劃獎(jiǎng)助、2016年獲得Ramsay Trust獎(jiǎng)助、2017年獲得IEEE travel grant for IEEE ALIFE。其于2012-2016年間關(guān)于集群行為的研究成果曾受到I. Couzin等學(xué)術(shù)領(lǐng)軍人物的直接反對(duì)與抨擊，于2017年起獨(dú)作發(fā)表數(shù)篇相關(guān)論述后，逐漸得到了T. Schmickl、C. Ioannou等業(yè)界專家的贊賞。2019年陸續(xù)擔(dān)任SICE 2019、SWARM 2019程序委員，并進(jìn)入新氦類腦智能，將集群算法引入機(jī)器視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)的研發(fā)之中。
02
活 動(dòng) 亮 點(diǎn)
1
集群的定義與特性；自然現(xiàn)象如何啟發(fā)出如蟻群算法、粒子群算法與進(jìn)化算法等智能算法。
2
當(dāng)前機(jī)器人集群如何結(jié)合智能算法以達(dá)到在復(fù)雜環(huán)境中的協(xié)同合作。
3
受自然世界啟發(fā)的集群科學(xué)是否亦能為自然世界帶來(lái)新的啟發(fā)。
03
活 動(dòng) 議 程
14:30-14:50 | 簽到 |
14:50-15:05 | 參觀 |
15:05-16:05 | 主題分享 集群科學(xué)：科學(xué)與自然的促膝長(zhǎng)談 |
16:05:16:20 | 答疑互動(dòng) |
16:20-16:25 | 合影留念 |
16:25-16:50 | 學(xué)術(shù)交流 |
04
演 講 綱 要
1 | 關(guān)于集群的科研范疇 |
2 | 群體行為的發(fā)生與機(jī)制 |
3 | 從自然集群到智能算法 |
4 | 從智能算法到集群機(jī)器人 |
5 | 從人工智能到人工生命 |
05
時(shí) 間 地 點(diǎn)
星期五 14:30-16:30
A棟103室新氦類腦智能
06
交 通 指 南
地鐵12號(hào)線寧國(guó)路2號(hào)出口
07
活 動(dòng) 相 關(guān) 二 維 碼
活動(dòng)報(bào)名二維碼
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