【11.18直播報名】新氦技術(shù)沙龍第15期——基于深度學習的神經(jīng)信號解碼
活 動 介 紹
內(nèi) 容 簡 介
?我們嘗試結(jié)合自編碼器和AlexNet來研究大腦視覺環(huán)路的神經(jīng)元表征。利用自編碼將V4神經(jīng)元的脈沖信號映射到AlexNet的第三個卷積層（Conv3）人工神經(jīng)元，然后輸入到AlexNet的后端來解碼猴子看到的圖像類別。
?結(jié)果表明，在神經(jīng)元數(shù)目足夠的情況下，V4神經(jīng)元的解碼準確度與AlexNet的分類準確度相當。
?我們的方法允許在生物和人工神經(jīng)網(wǎng)絡之間相互映射神經(jīng)元，利用訓練好的神經(jīng)自編碼器，可以對幾百個生物神經(jīng)元產(chǎn)生的圖片視覺刺激解碼，結(jié)合AlexNet對其再進行分類。
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